OKMD AI Playground API
คู่มือการใช้งาน

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://gen.ai.kku.ac.th/okmd/api/v1",
    api_key=os.environ["API_KEY"],
)

response = client.chat.completions.create(
    model=1,
    messages=[
        {"role": "system", "content": "คุณคือผู้ช่วยอัจฉริยะของ OKMD สำนักงานบริหารและพัฒนาองค์ความรู้"},
        {"role": "user", "content": "แนะนำคณะวิศวฯ ให้หน่อย"},
    ],
    temperature=0.7,
    max_tokens=1024,
)

print(response.choices[0].message.content)
print("คงเหลือ:", response.model_quota.daily_remaining_tokens)

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://gen.ai.kku.ac.th/okmd/api/v1",
  apiKey: process.env.API_KEY,
});

const response = await client.chat.completions.create({
  model: 1,
  messages: [
    { role: "system", content: "คุณคือผู้ช่วยอัจฉริยะของ OKMD สำนักงานบริหารและพัฒนาองค์ความรู้" },
    { role: "user", content: "แนะนำคณะวิศวฯ ให้หน่อย" }
  ],
  temperature: 0.7,
  max_tokens: 1024,
});

console.log(response.choices[0].message.content);

// เปิด stream: true เพื่อรับผลแบบ Server-Sent Events
const stream = await client.chat.completions.create({
  model: 1,
  messages: [{ role: "user", content: "เล่านิทานสั้นๆ" }],
  stream: true,
});

for await (const chunk of stream) {
  const delta = chunk.choices[0]?.delta?.content || "";
  process.stdout.write(delta);

  // chunk สุดท้ายจะมี usage และ model_quota
  if (chunk.usage) console.log("\nused:", chunk.usage);
}

import anthropic

client = anthropic.Anthropic(
    base_url="https://gen.ai.kku.ac.th/okmd/api",
    api_key="YOUR_KKU_API_KEY",
)

response = client.messages.create(
    model=1,
    max_tokens=1024,
    system="คุณคือผู้ช่วยอัจฉริยะของ OKMD สำนักงานบริหารและพัฒนาองค์ความรู้",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "อธิบาย RAG ให้ฟังหน่อย"}
    ],
)

print(response.content[0].text)

import Anthropic from "@anthropic-ai/sdk";

const client = new Anthropic({
  baseURL: "https://gen.ai.kku.ac.th/okmd/api",
  apiKey: process.env.API_KEY,
});

const response = await client.messages.create({
  model: 1,
  max_tokens: 1024,
  system: "คุณคือผู้ช่วยอัจฉริยะของ OKMD สำนักงานบริหารและพัฒนาองค์ความรู้",
  messages: [
    { role: "user", content: "อธิบาย RAG ให้ฟังหน่อย" }
  ],
});

console.log(response.content[0].text);